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创新领域

生产系统

技术领导。成本领先。

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创新的解决方案

效率,有效性和灵活性 - 追求这种三方面的生产中的培养使博世成为未来生产系统的竞争领导者。raybet雷竞技ios下载未来的工厂将体现这些特征,特别是在数字化,人工智能,质量,安全,安全性和可持续性方面。作为技术的领导者将使您可以更少,并迅速适应客户需求的变化 - 最终使博世成为生产中的成本领导者。raybet雷竞技ios下载

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博世的生产系统创新领域承担了在制造环境中实施创新和颠覆性解决方案的挑战。raybet雷竞技ios下载我们组织了四个集群:生产互联网、基础技术、生产中的人工智能和生产系统解决方案。我们孜孜不倦地致力于这些领域的创新产品,并跟随发展伙伴,直到我们的解决方案能够在工厂大规模实施。

生产互联网

生产集群互联网包括制造的数字化。核心目标是利用标准化生产IT解决方案,高效数据管理和数字双胞胎进行生产,完全虚拟模拟实际生产环境。在此空间中的一个重大挑战是将数据集成到众多来源 - 机器,设备,企业资源规划者或制造执行系统中所需的努力。raybet雷竞技ios下载博世正在开发一个综合行业4.0平台 - I4.0知识图 - 解决挑战。I4.0知识图类可以灵活链接和集成异构数据源,并为I4.0应用程序提供有效的数据访问。

互联网生产
在生产中,有大量的数据源,包括无数的IT系统和各种各样的机器类型。它们都以不同的格式记录不同类型的数据。I4.0知识图谱收集并智能地连接来自广泛来源的相关数据。该解决方案的特殊特性是,它使用语义数据模型来保存数据及其含义,从而允许在按下按钮时进行分析。

基本的技术

基础技术集群的重点是通过创新的制造技术为产品和生产创造独特的卖点。在电力电子领域,应用增强型增材制造工艺有很大的潜力实现功能优势和显著的成本节约。因此,中心研究重点之一是通过混合和多材料能力补充经典的增材制造,同时保持其在设计自由和印刷零件复杂性方面的众所周知的优势。

基本技术

AI在生产中

生产集群中心的AI围绕制造过程的更高效率和稳健性。这些个人优化基于机器学习算法。由于数据驱动的过程优化,来自生产中AI的影响是深远的,特别是在降低生产成本时。智能和自我控制的过程评估单独的产品情况,以进一步促进节省成本。

聚类开发了基于混合模型的机器学习方法来实现这些目标。机器学习还可以产生创新的数据驱动过程监控和工件质量预测。使用人工智能分析生产数据是另一个关键目标。创造过程之间复杂的、未知的关联的知识可以导致对制造步骤之间相互作用的掌握。

博世的生产系统创新领域承担了在制造环境中实施创新和颠覆性解决方案的挑战。raybet雷竞技ios下载

生产系统解决方案

最终的集群生产系统解决方案需要努力提高未来机械和生产设备的灵活性和成本效率。最先进的方法和智能组件将确保博世仍然是工业技术的创新供应商。raybet雷竞技ios下载

多功能生产系统和改进这些系统的技术是该集群的核心重点。人们还关注风险和安全评估的新方法,这在未来的生产场景中日益重要。

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概括

博世的生产系统创新领域旨在将博世的地位视为未来生产系统的竞争领导者。raybet雷竞技ios下载未来的工厂将是高效,有效和灵活的,使得可以更少地做得更少,并适应快速不断变化的需求。

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