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2021年GMM奖(VDE/VDI微电子、微系统和精密工程学会)

本文介绍了一种基于金刚石颜色中心的小型化集成磁强计样机。

2021年FSE会议最佳论文奖

可以说，LowMC家族密码的主要应用之一是后量子签名方案PICNIC。虽然以前已经从密码分析的角度研究过LowMC家族密码，但这些研究都没有直接涉及该密码在PICNIC签名方案中的实际使用情况。由于PICNIC的设计范例，试图对用LowMC实例化的签名方案执行伪造攻击的对手只能访问单个给定的明文/密文对，即对手只能在已知明文攻击场景中执行数据复杂度为1的攻击。这一限制使得不可能使用经典的密码分析方法，如微分和线性密码分析。在本文中，我们介绍了两种密钥恢复攻击，都是在已知明文模型和数据复杂度为1的两种LowMC变体中，这两种攻击都是LowMC密码分析挑战的实例。

2021年新闻网会议最佳论文奖

最近计算机技术的进步使得收集大量个人活动和私人生活空间的数据成为可能。为了解决用户在这种环境下的隐私问题，我们提出了一种名为PR-GAN的新框架，它提供了一种考虑生成对抗网络的隐私保护机制。给定一个目标应用程序，PR-GAN会自动修改数据以隐藏敏感属性(这些属性可能被隐藏，但可以由机器学习算法推断出来)，同时保留目标应用程序中的数据有效性。与之前的工作不同，公众对目标应用程序和敏感属性之间的关联的可能知识被构建到我们的建模中。我们将我们的问题表述为一个优化问题，表明存在一个最优解，并使用生成对抗网络(GAN)来创建扰动。我们进一步表明，我们的方法在Pufferfish框架下提供了隐私保证，这是一种对差异隐私的优雅概括，允许对数据和相关性的先验知识建模。通过实验，我们表明，我们的方法在有效隐藏敏感属性的同时，保证了目标应用程序的高性能，无论是属性推断还是训练目的，都优于传统方法。最后，我们通过进一步的实验证明，一旦我们的模型在一组个体上学习了一个隐私保护任务，例如隐藏受试者的身份，它可以在单独的组上以最小的性能下降执行相同的任务。

2020年CES最佳创新奖

博世虚拟raybet雷竞技ios下载遮阳板在2020年CES创新奖中被评为最佳创新奖。Virtual Visor将LCD面板与驾驶员或乘员监控摄像头连接起来，以跟踪太阳投射在驾驶员脸上的阴影。该系统使用人工智能在面向司机的摄像头的图像中定位司机。它还利用人工智能来确定脸上的地标，包括眼睛、鼻子和嘴巴的位置，这样它就可以识别脸上的阴影。该算法分析了驾驶员的视野，只使光线照射到驾驶员眼睛的显示屏部分变暗。显示屏的其余部分仍然是透明的，不再模糊驾驶者视野的一大部分。

2020年CES最佳创新奖

raybet雷竞技ios下载博世的新3D显示屏采用了被动3D技术，以创建真实感觉的图像和警告信号的三维效果。这使得信息捕捉比传统屏幕更快。这样司机就不会那么分心了。该系统不需要任何额外的技术，如眼球追踪或3D眼镜。

IEEE VAST 2020年最佳论文奖

红绿灯检测是自动驾驶环境感知和决策的关键。最先进的检测器是建立在深度卷积神经网络(CNN)上的，并表现出了良好的性能。然而，基于CNN的检测器面临的一个迫在眉睫的问题是，在将其部署到自动驾驶汽车之前，如何彻底评估其准确性和鲁棒性。在这项工作中，我们提出了一个视觉分析系统VATLD，该系统配备了解纠缠表示学习和语义对抗学习，以评估、理解并提高自动驾驶应用中的交通灯检测器的准确性和鲁棒性。解纠缠表示学习提取数据语义，以人类友好的可视化摘要增强人类认知，语义对抗性学习有效地暴露了可解释的鲁棒性风险，并使最小的人类交互实现可操作的见解。我们还通过可视化分析系统VATLD演示了各种性能改进策略的有效性，这些策略源自可操作的见解，并说明了其对自动驾驶安全关键应用的实际影响。

2020年乌尔姆大学科学经济合作奖

作为“自己动手，但不孤单:自己动手辅助的配套技术”转移项目的一部分，乌尔姆大学和罗伯特·博世有限公司的企业部门研究和高级工程部将密切合作，开发并实际测试一个自己动手辅助的原型配套系统。raybet雷竞技ios下载基于Transregio 62合作研究中心A1、A2和B1子项目的研究成果，将首次开发一款数字助手，为用户在操作电动工具和开展DIY项目方面提供个性化和称职的支持。除此之外，该助手还能够根据具体情况以及用户的能力分别调整详细的分步指令。为了执行各自的协助任务，系统可以利用正式规范形式的全面知识库。此外，该助手还允许用户指定自己的DIY项目，并协助他们完成这些项目。然后，可以在社区平台上为其他用户提供这些授权规范。

2019年沃纳·冯·西门子青年科学家奖

Andreas Dörr作为Werner-von-Siemens-Ring基金会的年轻科学家的奖项是为了表彰他在数据高效强化机器学习方面的杰出工作。

机器学习(ML)和人工智能(AI)最大的前景之一是赋予机器在复杂和未知环境中自主学习新行为的能力。然而，这一研究方向的成果，特别是强化学习(RL)的学科，仍然主要局限于非常专业、可模拟和易于理解的问题领域。另一方面，Andreas Dorr的工作解决了诸如:数据效率、鲁棒性和在错误和不完整的环境感知下的学习等问题。一旦要求机器系统在我们非结构化的日常环境中运行，这些问题就会出现。他工作的核心主题是概率预测模型的学习，这使得机器能够从过去的经验中得出未来行动的最佳决策。

图片:Stefanie Winkler (München)

Stiftung Werner-von-Siemens-Ring

2019年沃纳·冯·西门子青年科学家奖

Gerhard Kurz作为Werner-von Siemens-Ring基金会的年轻科学家被授予该奖项，以表彰他在移动机器人同步定位和测绘方面的杰出贡献。

现代移动机器人必须在未知的环境中找到自己的路，并安全地与环境互动。为了这个目的，他们创造了一幅周围环境的地图，并根据这张地图来定位自己，这是非常重要的。这被称为同步定位和映射(SLAM)。在这个过程中，机器人通过各种传感器来检测它所处的环境以及它自己在这个环境中的运动。将来自所有传感器的信息结合起来，以提供尽可能准确和可靠的结果。SLAM在许多领域都有应用，从真空清洁机器人到物流机器人，从自动驾驶汽车到飞行机器人。有许多挑战需要克服，例如如何准确地表示出现的不确定性，或者如何使地图适应不断变化的环境。

图片:Stefanie Winkler (München)

Stiftung Werner-von-Siemens-Ring

2019年IEEE机电一体化国际会议最佳论文奖

未来的汽车技术将变得越来越自动和互联。这种趋势需要重新考虑验证过程，因为需要大量的测试公里数。为了能够在许多不同的交通场景中测试自动化和连接功能，将使用虚拟和混合真实-虚拟原型。此外，由于此类系统的复杂性，跨公司合作不断增加，对通用原型的需求也越来越大。空间分布式原型简化并增强了跨公司的协作，因为它可以更快地提供模型和更好的知识产权保护。然而，由于高度集成的工作，设置这样的原型非常耗时。本文表明，通过使用分布式联合仿真协议(DCP)，可以大大减少空间分布式原型的集成工作。演示装置由位于格拉茨的小型试验台和位于仁宁根的包含博世驱动功能的联合仿真系统组成。raybet雷竞技ios下载所演示的集成工作流以及耦合的通信挑战的分析可以转移到任何其他此类耦合。

2015年沃纳·冯·西门子工程和自然科学青年科学家奖

托拜厄斯·迪克汉斯是Werner-von-Siemens-Ring基金会的年轻科学家，该奖项是为了表彰他在电动汽车感应能量传输方面取得的开创性科学成就。

无线充电系统有可能使未来电动汽车的“加油”变得像我们现在使用的内燃机一样方便。能量传输的核心由两个电感耦合线圈组成:一个集成到停车位，另一个安装在车辆下方。此外，电力电子元件首先将低频市电电压转换为高频交流电压，然后再转换回车辆中的直接电压。具有两侧调节的电力电子拓扑结构是一种非常有前途的方法，可以满足安装空间、效率和成本方面的高要求。

2013年沃纳·冯·西门子工程和自然科学青年科学家奖

Andreas Burghardt被授予werner -von- siemenes - ring基金会青年科学家的奖项，是为了表彰他在粉末注射成型领域的科学成就，这些成就为提高对制造过程中特别是纳米级材料可管理性的微观理解做出了重大贡献。

粉末技术成形工艺可用于制造金属或陶瓷的复杂部件。这些过程要求分散剂的固体含量达到体积的70%，这只能通过分散剂克服吸引的范德华力来实现。当使用纳米粉末时，其吸引力非常强，以至于传统的分散剂不再有效。高粘性热塑性塑料作为介质有效地阻止了纳米颗粒的团聚，但聚合物分子完全吸附在纳米颗粒上，使分散体失去了可塑性。使用一种新的方法，聚合物分子的粘附能可以降低到这样的程度，即使是分散的纳米粉末仍然可以加工。

2019年Thomas Gessner奖

在智能系统集成会议和展览SSI 22019上，“Thomas Gessner奖”首次被授予。获胜者是Robert Bosch GmbH Renningen的Christian raybet雷竞技ios下载Huber博士。他以“基于硅/碳氮化硅的膜布拉格镜的微机械可调谐Fabry-Pérot干涉仪”获得了博士奖。特别需要提到的是带有两个释放膜反射镜的新型MEMS FPI设计，以及其概念的可行性论证。

2019年Techtextil创新奖类别“新技术”

Robert raybet雷竞技ios下载Bosch GmbH和H. Stoll AG因针织传感器手套获得Techtextil创新奖。这款无缝3D平针织手套由传感器纱线制成，为佩戴者提供所有手指上的感觉和控制功能，例如，用于人机交互的操作界面，用于与增强和虚拟现实应用相关的运动控制，或用于医疗环境中的康复目的。这种手套提供了与传统手套相同的佩戴舒适度。

最佳论文奖，IEEE视觉分析科学与技术会议(VAST) 2018

考虑一个多维时空(ST)数据集，其中每个条目都是由相应的时间、空间和其他领域特定维度定义的数值度量。探索此类数据的典型方法是利用具有多个协调视图的交互式可视化。每个视图沿一个或两个维度显示聚合的度量。通过浏览视图，分析人员可以获得详细的信息。然而，这种方法通常不能为分析人员提供足够的指导，以识别隐藏在数据子集中的模式。如果没有先验假设，分析人员需要手动选择和迭代不同的切片来搜索模式，这可能是一个乏味而漫长的过程。在这项工作中，我们将多维ST数据建模为张量，并提出了一种新的分段秩一张量分解算法，该算法支持自动将数据切片为均匀分区，并提取每个分区中的潜在模式进行比较和可视化总结。该算法优化了关于提取的模式在视觉上如何忠实地代表原始数据的定量度量。基于该算法，我们进一步提出了一个可视化分析框架，该框架支持自顶向下、渐进的划分工作流，用于细节级的多维ST数据探索。我们在来自不同应用领域的三个数据集上证明了我们技术的一般适用性和有效性:区域销售趋势分析，百货商店的客户流量分析，以及具有起源地-目的地(OD)数据的出租车行程分析。 We further interview domain experts to verify the usability of the prototype.

2020年中国国际科协技术创新蓝盾奖

安全产品指纹是由博世中国研究团队开发的专利解决方案。raybet雷竞技ios下载其主要功能是确保产品的真伪。它基于计算机视觉和人工智能技术，获取产品的“指纹”并将其存储在云端。这种独特的“指纹”要么是经过微特征增强的指定二维码(“人工指纹”)，要么是产品表面某一特定区域的快照(“自然指纹”)。使用智能手机，顾客可以扫描二维码标签或产品本身的指定区域，并通过与存储在云端的样品进行比较来验证产品的真实性。这可以通过专门的应用程序微信或标准的二维码扫描仪来完成。

最佳论文奖2020

神经网络由于其优异的性能，在自动驾驶等自动驾驶系统的感知管道中使用是不可或缺的。但与此同时，它们的复杂性也对安全性提出了挑战。这方面的一个重要问题是如何证实这种功能的测试充分性。软件测试文献中的一种方法是覆盖率度量。类似的覆盖概念，称为神经元覆盖，已被提出用于深度神经网络，并试图评估测试输入在多大程度上激活网络中的神经元。尽管如此，高神经元覆盖率和安全相关网络质量之间的对应关系仍然难以捉摸。潜在地，高覆盖率可能意味着测试数据的充分性。在本文中，我们认为，目前文献中讨论的覆盖指标并不能满足这些高期望，并提出了计算机视觉领域的一系列实验来证明这一说法。

2019年爱德华-莱茵技术奖

安德里亚·厄本和弗朗茨·Lärmer因其发明的深度反应离子蚀刻-也被称为博世工艺而获得了爱德华-莱茵- stiftung的技术奖。raybet雷竞技ios下载它是半导体传感器(即MEMS传感器)生产的关键工艺。这个奖项使他们跻身于一个由非常著名的获奖者组成的专属团体，即万维网或mp3音频编码的发明者。

2017年沃纳·冯·西门子工程和自然科学青年科学家奖

作为Werner-von-Siemens-Ring基金会的年轻科学家，Julia Vinogradska被授予该奖项，以表彰她在进一步发展人工智能可靠系统设计的理论基础方面所取得的杰出成就。

近年来，人工智能领域取得了一系列突破。这种技术进步使得用新的方法解决控制工程问题成为可能。从系统识别到控制器合成再到稳定性验证，人工智能可以帮助尽可能高效和经济地解决问题，同时最大限度地减少人工工作量。

2007年欧洲发明家奖类别“工业”

当德国发明家Franz Lärmer博士和Andrea Urban通过采用微加工技术创造了Bosch工艺时，他们开辟了一个经济实惠的汽车raybet雷竞技ios下载安全设备的新世界。

Lärmer和Urban开发了一种使用等离子体技术制造高精度硅传感器的方法，同时在罗伯特·博世公司研究部门从事传感器和工艺开发工作。raybet雷竞技ios下载他们发明的目的是高速、高精度地将具有垂直侧壁的深层微结构蚀刻到硅片上。

本发明涉及一种用于用等离子体蚀刻技术生产的蚀刻掩模(最好是在硅中具有精确定义的侧面的凹槽)所定义的特征的各向异性蚀刻的方法。

蚀刻工艺在MEMS世界中已经存在了大约30年。深度蚀刻硅的一个常见问题是，这个过程也会向侧面蚀刻，侵蚀正在创建的结构壁，导致扭曲的壁。

发明者的方法克服了这个问题，在采取后续蚀刻步骤之前，使用基于氟碳的等离子体沉积一个耐蚀刻层。这种技术，现在简单地称为博世工艺，允许以一种明确的方式进行深度蚀刻。raybet雷竞技ios下载

该技术在当时彻底改变了MEMS，目前在全球范围内用于制造硅MEMS。

2013年德国未来奖

光是一个万能的工具。在制造业应用中，激光束可以取代传统的机械机床进行镗孔、切割甚至焊接。它们使材料的加工速度快，成本低，最重要的是，精度高。但是，如何用超短激光脉冲实现最高精度和最大生产率呢?

Jens博士König, Dirk Sutter博士和Stefan Nolte教授已经掌握了这一挑战:他们开发了用于工业应用的超短激光脉冲。这些激光器以高能激光脉冲的形式发射光，持续时间不超过十亿分之一秒。因此，他们为微小结构的精确制造和创新产品的工业生产铺平了道路。Jens König是罗伯特·博世有限公司位于施维别尔丁根的研究与初步开发部门的激光材料加工和连接技术小组负责人。raybet雷竞技ios下载Dirk Sutter在位于施拉姆贝格的TRUMPF激光有限公司领导超短激光脉冲的研究和开发。Stefan Nolte是耶拿Friedrich Schiller大学应用物理研究所的教授，也是耶拿Fraunhofer应用光学和精密机械研究所的教授。