Alessandro Oltramari博士
混合智能系统:结合知识表示和机器学习
我在智能辅助领域工作,专注于结合机器感知和推理的决策支持系统。我的主要兴趣是研究语义资源(结构化或非结构化)如何与数据驱动算法集成,并帮助机器理解物理世界和数字世界。我努力在人机协作领域取得进展,这可以极大地受益于设计基于人工智能的系统,将强大的神经模型注入透明的知识表示。
简历
- 卡耐基梅隆大学(美国匹兹堡)副研究员
- 普林斯顿大学客座研究员(美国普林斯顿)
- 应用本体实验室研究员(CNR, Trient,意大利)
选定的出版物
A. Oltramari等人(2021)
- 马凯,F.伊利夫斯基,J.弗朗西斯,Y.比斯克,E.尼伯格,A.奥特拉马里
- 第三十五届AAAI人工智能会议报告(AAAI-21)
- 2021年2月2日至9日
A. Oltramari等人(2020)
- 奥特拉马瑞,弗朗西斯·J,亨森·C,马凯,维克拉马拉奇。
- 可解释人工智能的知识图谱:基础、应用和挑战
- 语义网的研究(47),Ed. I. Tiddi, F. Lecué, P. Hitzler。
A. Oltramari等人(2020)
- S.萨默斯,A. Oltramari, C. Lebiere
- 2020年AAAI春季研讨会论文集(AAAI- make:在实践中结合机器学习和知识工程)
- 2020年3月23-25日
A. Oltramari (2019)
- 在"本体论有意义"中
- 《人工智能与应用前沿》第316卷(第37-48页)
- IOS的新闻
专访Alessandro Oltramari博士
应用本体论、知识表示与推理、认知系统等领域的高级研究科学家
请告诉我们研究中最吸引你的是什么。
对我来说,研究是一场心灵之旅:它是对问题空间的探索,通过它可以绘制出解决方案的地图。正如人类的任何努力一样,研究都伴随着各种各样的情绪:喜悦、挫折、失望、惊讶是任何科学家生活的一部分。我应该补充一点,研究对我来说也是一段旅程,从字面意义上来说:我离开意大利是为了寻找更好的机会来实现我的职业目标。在博世raybet雷竞技ios下载研究院,我找到了理想的“研究之家”。
是什么让博世的研究如此特别?raybet雷竞技ios下载
从多元文化环境到与高层管理人员的公开对话,在博世工作有几个特别之处。raybet雷竞技ios下载但对我来说,最基本的特点是在商业驱动的研究问题和研究团队产生的科学调查之间取得平衡。博世通过严格而灵活的实践促进了短期和长期研究之间的平衡,这种实践促进了明确的目标设定、商业模式的构建和验证、协作计划和任务执行、回顾性审查和公开讨论。raybet雷竞技ios下载
您目前在博世从事哪些研究课题?raybet雷竞技ios下载
我正在研究如何通过整合不同的知识来源(电子文档、互联网上的信息、社交网络)和机器学习算法来构建更强大的智能助手。特别是,我将从三个不同领域的具体应用角度来研究这个主题:用于客户服务的上下文感知聊天机器人,用于(半)自动驾驶汽车的决策支持系统,以及智能环境中的场景理解。
在你的研究领域,最大的科学挑战是什么?
可解释的人工智能是头号挑战。为了向可解释的AI发展,有必要设计将人类可访问的机器表示与神经机器集成在一起的混合系统。目前,深度网络和知识图之间的集成的一般框架还不存在。
你的研究结果如何成为“为生活发明”解决方案的一部分?
启用可解释的AI意味着赋予智能机器语义透明度,包括内部功能和输入输出之间的相关性。随着人类学会如何通过分享知识来相互信任,可解释的系统将使人机交互更加可信和个性化,因此适用于改善人工智能至关重要的许多领域(医疗保健、移动等)的人类生活。
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Alessandro Oltramari博士
应用本体论、知识表示与推理、认知系统等领域的高级研究科学家