亚历山大·迪特·克莱纳博士

请告诉我们研究中最吸引你的是什么。
我从小就对人工智能着迷。这种好奇心导致了我在20世纪90年代末的第一篇论文，该论文涉及使用强化学习和神经元网络教Khepera机器人自动驾驶。如今，我着迷于我的领域每天都取得的令人难以置信的进步。这为一系列新的可能性和挑战打开了大门，这些可能性和挑战将直接影响我们的生活。

是什么让博世的研究如此特别?raybet雷竞技ios下载
在博世，有很多“东西”已经存在，在创造新的“东西”方面raybet雷竞技ios下载，博世有很强的能力。这为开发创新算法提供了挑战，这些算法可以合并这些东西，并使它们的相互作用更加智能。

您目前在博世从事哪些研究课题?raybet雷竞技ios下载
作为机器人系统总监，我在仁宁根博世研究中心负责机器人技术。raybet雷竞技ios下载我所在部门的科学家为生活的各个领域开发了基于人工智能和机器人技术的解决方案:例如自动割草机和真空吸尘器，内部物流中的自动驾驶和自组织班车，以及港口中的大型全自动集装箱卡车。

在你的研究领域，最大的科学挑战是什么?
今天，一个巨大的挑战是将智能系统扩展到多任务求解器。虽然有许多出色的问题特定解决方案，但实际上没有任何系统能够同时处理各种各样的问题。如今的系统可以解决下棋、修剪草坪和真空清洁等任务。但对于桌面游戏或家庭清洁，没有通用的解决方案，即能够以创造性的方式处理复杂情况的系统。

你的研究结果如何成为“为生活发明”解决方案的一部分?
人工智能方法，例如我们为家用机器人开发的方法，一方面简化了人机界面，另一方面为人类的日常任务提供了便利。几年前，我和一个团队合作开发了一款软件，可以让机器人用语音命令来清洁家里的某些房间(比如厨房)。与此同时，该软件已被世界各地的人们使用超过1亿次，并已成为人们日常生活的一部分。