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我们的研究专家

Amit Kale博士

人工智能数据管理

“在科学领域,你可能会说一些看似疯狂的事情,但从长远来看,它们可能被证明是正确的。我们可以得到很好的证据,最终社区会接受我们的观点。——杰弗里·辛顿
Amit Kale博士。

我是印度研究与技术中心计算机视觉方面的主要高级专家。我的研究动机是希望组织和管理大规模视频和多传感器数据(Peta Bytes),目标是能够巧妙地管理算法开发所需的正确数据。这包括自动地从大量图像中选择最具代表性的子集,以及从存储的图像中搜索和检索感兴趣的场景。我们的研究有多个目标,例如通过去除冗余来降低地面真相生成的成本,支持功能开发和测试,以发现算法不能很好地工作的困难情况,然后可以用来收集更多这样的情况或综合生成它们。为了实现这一点,我们探索了深度卷积神经网络的结构和表示能力。我们开发了与深度学习方法齐头并进的人机界面,以确保最终用户易于使用。

简历

  1. 西门子医疗保健成像和计算机视觉研究小组负责人
  2. 肯塔基大学助理研究教授
  3. 马里兰大学帕克分校博士学位

选定的出版物

基于步态的人体识别

阿米特·卡莱(2004)

基于步态的人体识别
  • Amit Kale, A. N. Rajagopalan, A. Sundaresan, N. Cuntoor, A. RoyChowdhury, V Kruger, Rama Chellappa
  • IEEE图像处理汇刊2004年9月
  • DOI: 10.1109 / TIP.2004.832865
粒子滤波器与模式跟踪器的视觉跟踪横跨照明变化

萨马尔吉特·达斯(2012)

粒子滤波器与模式跟踪器的视觉跟踪横跨照明变化
  • Samarjit Das, Amit Kale, Namrata Vaswani
  • IEEE反式。有关图像处理
  • DOI: 10.1109 / ICASSP.2007.366061
基于深度学习的眼底图像自动分割

Venkata Gopal Edupuganti (2018)

基于深度学习的眼底图像自动分割
  • Venkata Gopal Edupuganti, Akshay Chawla, Amit Kale
  • ICIP 2018
  • DOI: 10.1109 / ICIP.2018.8451753
一种用于视觉跟踪的光照和形状联合模型

阿米特·卡莱(2006)

一种用于视觉跟踪的光照和形状联合模型
  • Amit Kale和Christopher Jaynes
  • 2006年IEEE计算机学会计算机视觉模式识别会议论文集
  • DOI: 10.1109 / CVPR.2006.30

采访Amit Kale博士

Amit Kale博士

首席高级专家、集团经理

请告诉我们研究中最吸引你的是什么。
科学方法自有其美。发现一个问题,应用现有技术解决它,发现它失败的地方,并努力思考如何克服它,这是一种丰富的活动。当你专注于一个问题时,一个偶然的发现发生了,它可以极大地改变故事情节,并带来意想不到的收获,这对我来说特别吸引人。

是什么让博世的研究如此特别?raybet雷竞技ios下载
我发现博世研究raybet雷竞技ios下载院是一个非常令人兴奋的地方。人们对技术有着深刻的了解和热情,这就是为什么博世是领先的移动解决方案提供商。raybet雷竞技ios下载从各种各样的传感器中可以获得丰富的数据,这是构建伟大的人工智能系统的基本要求之一。此外,人们非常开放和合作。博世研究院拥有求知欲、数据可用性和开放性这三个要素,对研究人员来说是一个非常有吸引力的地方。raybet雷竞技ios下载

您目前在博世从事哪些研究课题?raybet雷竞技ios下载
目前我在人工智能数据管理领域工作。这项工作涵盖了用于各种任务的智能数据管理方法,如目标检测、语义分割等,使用主动学习来识别硬示例的智能数据选择方法,使用包括图像信息在内的各种数据源灵活搜索和检索图像的算法,来自互补传感器的元数据等。除了这个算法的开发,我还监督用户友好的人机界面的开发,与用户协商。由于总部位于印度,我们还将我们的人工智能专业知识带到位于班加罗尔的德国以外最大的离岸开发中心,支持博世在印度的区域计划。raybet雷竞技ios下载

在你的研究领域,最大的科学挑战是什么?
人工智能算法必须在“开放上下文”环境中以极高的可靠性和性能保证执行。这意味着,这些产品中的人工智能算法必须事先接受数据训练,这些数据甚至包含产品在现场可能遇到的最罕见情况。这需要收集大量的数据,并伴有存储成本的挑战,以及筛选它们以找到要标记的正确数据的挑战。

你的研究结果如何成为“为生活发明”解决方案的一部分?
我的团队在智能数据选择领域所做的工作有助于开发自动驾驶系统,如自动驾驶汽车或安全系统,使它们更加智能和负担得起。我们在搜索和检索方面的工作有助于用户为他们的算法搜索、检索和下载有趣和困难的图像,使自动驾驶更安全。

amit羽衣甘蓝

Amit为博世研究博客撰文。raybet雷竞技ios下载看看他最新的文章:

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首席高级专家、集团经理

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