刘仁博士

请告诉我们研究中最吸引你的是什么。
在人工智能时代，我们在这一领域的研究是关于如何将机器智能与人类智能相结合，以提供具有卓越用户体验的有影响力的AIoT产品和服务。关于混合现实/增强现实、对话式人工智能、智能可穿戴设备等主题的人工智能研究可能会对我们的日常生活产生巨大影响。此外，解决大数据可视化分析、可解释AI、NLP、音频分析等AI挑战，可以帮助我们的工人和开发人员自动化大量劳动密集型任务。这种潜力让我非常兴奋。我们前沿的研究成果不仅可以在领先的人工智能会议上展示，更重要的是，它们是有形的。它们是独特的卖点(USPs)，使我们迷人的产品在我们的业务领域取得成功，包括自动驾驶、高级驾驶辅助、智能家居/建筑、汽车信息娱乐、智能制造、机器人等。

是什么让博世的研究如此特别?raybet雷竞技ios下载
首先，博世拥有全球性的机构。raybet雷竞技ios下载在我们位于全球人工智能和软件创新中心硅谷的研究部门工作，使我们的研究人员有机会参与硅谷生态系统，以识别和塑造早期趋势，与斯坦福大学和加州大学伯克利分校等顶级大学的教授合作，推进核心研究，并推动创新，解决新兴和未被发现的业务需求，以影响世界，引领博世走向未来。raybet雷竞技ios下载除了全球架构，博世还拥有多元化的产品组合，使我们的研究raybet雷竞技ios下载人员能够推动创新，构建以客户为中心和市场为驱动的可持续人工智能解决方案，从而产生超越追求卓越科学影响的现实世界影响。但这并不意味着我们只关注短期;raybet雷竞技ios下载博世在致力于长期研究方面具有独特的地位，这符合我们公司的战略，因为我们是一家受股市波动影响较小的私营公司。

您目前在博世从事哪些研究课题?raybet雷竞技ios下载
研究是关于广度和深度的。集成人机智能(HMI)的研究领域非常广泛，但该领域的不同研究应用也有一些共同之处。他们中的大多数需要处理特定领域的AI技术和用户体验需求。作为负责任的全球负责人，我主要与我的全球团队密切合作，为不同的AIoT主题领域制定研究策略和路线图。换句话说，我决定我们做什么或不做什么——这是一项具有挑战性的任务，需要深入了解技术趋势和限制、市场情况、业务需求和资源限制。作为首席科学家，我的研究更多地集中在视觉计算上，这是一个特定领域的AI主题领域，与计算机视觉、计算机图形学、可视化和机器学习密切相关——这也是我最喜欢的研究主题。我最近的研究重点包括大数据视觉分析、可解释人工智能、混合现实/AR、3D感知和智能可穿戴设备，这些都是自动驾驶V&V关键产品和服务的核心部分、基于云的零售分析、智能汽车维修辅助、汽车信息娱乐、智能测量工具和工业4.0。特别是，我和我的团队和合作伙伴一起，帮助塑造了可视化分析和可解释的AI研究，朝着研究界的AIoT方向发展，并在博世研究最近在该领域的顶级CS会议上获得了三个最佳论文(或荣誉奖)奖。raybet雷竞技ios下载

在你的研究领域，最大的科学挑战是什么?
在我们对AIoT的研究中，我看到了三个主要挑战。所有这些都与典型AIoT产品和服务的扩大需求有关。首先，真正理解用户是为大规模部署的AIoT产品(例如智能音箱)提供卓越用户体验的关键。这仍然是一个长期存在的研究问题，因为从语音、音频、手势和视觉等不同的输入方式中准确理解用户的意图、行为和情绪等仍然非常具有挑战性。其次，如何为AIoT产品和服务实现直观的用户体验仍然是一个巨大的挑战。大多数现有的解决方案在受控环境中工作得相对较好(例如，在安静的室内环境中的AR系统)，但在不受控环境中(例如，嘈杂的室外环境)缺乏健壮性或可伸缩性，这对一些现有解决方案的可用性产生了负面影响，无法得到更广泛的采用。最后，除了卓越的用户体验外，值得信赖的方面可能是阻碍AIoT产品或服务广泛采用的另一个因素，因为大多数AI系统像黑匣子一样运行。利用人类智能来提高人工智能系统的可解释性和鲁棒性可能会有所帮助。例如，结合表示学习(如XAI)、数据可视化和最小用户交互的可视化分析被认为是解决这一问题的有前途的方法。

你的研究结果如何成为“为生活发明”解决方案的一部分?
为了使我们的研究成果成为“为生活而发明”解决方案的一部分，它们必须对现实世界产生影响。早期的一个亮点是3D artMap。作为世界上第一个艺术性的3D导航地图，3D artMap以艺术性的外观突出了地图的重要性，易于定位和个性化的导航体验。它已被采纳为汽车行业标准的一部分，目前正在几个车载导航产品中使用。另一个例子是博世智能手套(BIG)，这raybet雷竞技ios下载是工业4.0领域的最新亮点。BIG是一款智能传感器手套，基于我们独特的精细手指运动识别和分析算法，可以提高生产质量和效率，从而降低制造成本。除了在中国成功的SOP, BIG最近还获得了中国科协颁发的“全球十大工业4.0创新奖”。它与西门子和通用电气等全球主要组织的工业4.0创新一起获得了荣誉。最后，我们最近在视觉分析和可解释人工智能方面的大部分研究不仅影响了我们的科学界(例如，最近在该领域的顶级计算机科学会议上获得了三篇最佳论文或荣誉奖)，而且还对我们的核心AIoT应用程序(专注于移动性、消费品和智能制造)产生了影响。