AIoT

我是“动态分布式系统”组的研究工程师，在这个角色中，我的工作是设计解决方案，使应用程序在部署到计算平台时能够满足其服务质量要求。我的工作特别有趣，因为它是不同学科的结合，包括网络物理系统，高性能计算架构和实时调度理论。重点是设计和评估资源管理的创新方法和机制，这些方法和机制是根据构造正确的，形式上健全的，有助于有效地利用底层平台，同时也遵循应用程序特定的约束。

我是印度研究与技术中心计算机视觉方面的主要高级专家。我的研究动机是希望组织和管理大规模视频和多传感器数据(Peta Bytes)，目标是能够巧妙地管理算法开发所需的正确数据。这包括自动地从大量图像中选择最具代表性的子集，以及从存储的图像中搜索和检索感兴趣的场景。我们的研究有多个目标，例如通过去除冗余来降低地面真相生成的成本，支持功能开发和测试，以发现算法不能很好地工作的困难情况，然后可以用来收集更多这样的情况或综合生成它们。为了实现这一点，我们探索了深度卷积神经网络的结构和表示能力。我们开发了与深度学习方法齐头并进的人机界面，以确保最终用户易于使用。

我是博世人工智能中心健壮可伸缩感知的高级专家。raybet雷竞技ios下载我的研究动机是希望提高基于深度学习的感知的理解、稳健性和适用性。特别是，我专注于评估和增加神经网络的鲁棒性。虽然神经网络擅长对来自它们训练过的分布的数据进行分类，但它们在性质略有不同的数据上往往表现不佳。解决这一缺点对于将基于神经网络的感知应用于安全关键领域(如自动驾驶)至关重要，在这些领域，他们将不可避免地面临在训练中没有遇到或预见到的情况。

我是博世北美研究院的副总裁兼综合人机智能(HMI)首席科学家。raybet雷竞技ios下载我负责为自动驾驶、汽车信息娱乐和高级驾驶辅助系统(ADAS)、工业4.0、智能家居/建筑解决方案、机器人等AIoT应用领域制定战略方向和开发AI前沿技术，重点关注大数据视觉分析、可解释AI、混合现实/AR、计算机感知、NLP、对话式AI、音频分析、可穿戴分析等。作为负责任的全球负责人，我负责硅谷(美国)、匹兹堡(美国)和仁宁根(德国)团队的这些研究活动。我曾获得博世北美年度3D地图发raybet雷竞技ios下载明奖(2016年)，最佳论文奖(2018年，2020年)，IEEE可视化大数据可视化分析荣誉奖(2016年)。

我是IoT@Life项目的负责人，也是博世中国研究与技术中心物联网与I4.0的小组负责人。raybet雷竞技ios下载在加入博世之前，我是上海交通大raybet雷竞技ios下载学的助理教授，专注于医疗机器人和传感器系统。我在伦敦国王学院获得博士学位，并在南安普顿大学(University of Southampton)从事传感器系统和芯片实验室领域的博士后研究。作为博世加速器计划的校友，我不仅与业务部raybet雷竞技ios下载门密切合作，共同开发，而且还通过可扩展、可重复和可盈利的商业模式探索物联网产品和解决方案的商业化。