跳到主要内容
AIoT研究

人工智能在制造业中的应用研究项目

制造业中的人工智能:博世研究院正在研究未来raybet雷竞技ios下载的工厂

一位年轻的博世女员工站在生产机器raybet雷竞技ios下载人旁边,通过博世研究院开发的自动视觉检测技术分析工件。

塑造未来:人工智能将从根本上改变制造流程

第四次工业革命如火如荼。其核心是借助信息和通信技术将工厂中的机器和流程智能联网。根据审计公司普华永道(PwC)的一项研究,91%的工业公司已经投资了数字化工厂。然而,只有6%的公司声称他们的业务已经完全数字化。raybet雷竞技ios下载博世研究公司希望提高这一比例。我们专注于研究人工智能在生产过程中的应用,并在此基础上开发解决方案,为具有人工智能物流和自动化机器人的数字化工厂提供解决方案。基于深度学习的模型可以减少生产时间,增加制造的灵活性,并提高产品质量。因此,生产过程整体上变得更高效,成本降低。

智能工厂:为生活而发明

raybet雷竞技ios下载博世的目标是成为世界领先的AIoT公司。到2025年,博世的每一款产品raybet雷竞技ios下载都应支持人工智能,或在人工智能的帮助下生产。这样做,我们的AIoT周期对用户利益的明确关注始终是我们前进的方向。

制造业中的人工智能将大数据与生产经验相结合

智能工厂和工业4.0的关键因素是使用智能和网络化产品、人与机器之间以及机器与机器之间的交互所产生的数据。在博世raybet雷竞技ios下载,我们在全球约有240家工厂,其中大量的网络生产系统正在使用中。这会产生大量的数据,需要使用有效的数据处理方法。博世制造raybet雷竞技ios下载和物流平台有助于访问和构建这些数据。通过使用人工智能方法,我们可以非常快速地获得有用的和与人类分析相比的客观知识。与此同时,在过去的几十年里,我们积累了大量的知识和许多制造工艺的模型。当涉及到为制造和物流实施人工智能解决方案时,我们能够将这两个元素(生产过程的数据和知识)结合在所谓的混合模型中,这是一个巨大的优势。

德国罗伊特林根博世汽车电子晶圆厂的人工智能制造。raybet雷竞技ios下载替换标签:博世位于raybet雷竞技ios下载罗伊特林根的晶圆工厂的员工穿着无尘室套装,手里拿着一台笔记本电脑,里面有数据。

各种各样的新可能性

在人工智能的帮助下,利用实时分析的海量数据,将有可能更快、更高质量地制造产品,将人工智能生产和物流提升到一个新的水平。基于深度学习的模型甚至能够检测和避免那些人类或经典系统难以察觉的错误。但预测分析也可以在未来以其他方式优化生产:

  • 人工智能将使公司能够更强烈地个性化他们的产品,而不需要太多与流程相关的额外工作。
  • 人工智能将帮助机器人进入以前难以想象的领域。在人工智能的帮助下,学习的工作量减少了,机器人的视觉得到了改善,从而使迁移学习成为可能。

智能工厂的速度和质量

分析来自制造控制系统的数据是一个非常耗时的过程。在人工智能的帮助下,我们不仅可以更快地分析数据,还可以将从中得出的见解直接发送到仪表板,以便在出现问题时通知操作员。在未来,这些见解还可以用于给机器的控制系统提供新的指令,例如调整参数。最后,这可能会导致基于人工智能的闭环生产系统,这些系统是自我调节或自我优化的。同时还提供了解决问题的可能根本原因的列表。

换句话说,使用人工智能可以加快和优化整体生产流程。它有助于通过大大减少废料来提高质量。此外,在人工智能的帮助下,可以更有效地规划机器和设备的使用。最重要的是,客户满意度最终会提高。

raybet雷竞技ios下载博世研究院和BCAI:
结合专业知识

在开发人工智能支持的解决方案时,博世研究院与博世人工智能中心(BCAI)携手合作。raybet雷竞技ios下载raybet雷竞技ios下载博世研究院在博世的各个生产设施中实施试点用例,开发有效结合工艺知识和人工智能的方法,并提供工具,在整个公司范围内扩展和推广试点产生的见解。

反过来,BCAI汇集了人工智能研究、应用人工智能、数据科学和软件开发方面的专家,开发可扩展的人工智能软件系统和解决方案,直接造福最终用户。

在美国查raybet雷竞技ios下载尔斯顿的博世动力总成解决方案(PS)工厂,两名博世员工穿着蓝色防化服站在工厂的大屏幕前,讨论博世人工智能中心(BCAI)开发的制造分析解决方案(MAS)系统的结果。
博世动力raybet雷竞技ios下载总成解决方案(PS)查尔斯顿工厂正在使用博世人工智能中心(BCAI)创建的制造分析解决方案(MAS),利用人工智能/工业4.0优化制造和质量管理。

制造业中的人工智能研究

MAS -制造分析解决方案

在这一领域,博世正在开发可扩raybet雷竞技ios下载展的人工智能和分析解决方案,以便在早期阶段检测制造过程中的异常和故障,并确定根本原因。这些解决方案处理来自不同来源的数百万个数据点。

AOI -自动光学检测

这背后是先进的深度学习方法,旨在改善博世生产的商品的光学检测过程。raybet雷竞技ios下载

机器人装配

在这里,我们正在开发新的感知和控制算法,以实现熟练/高效的零件和工具加工。目标是能够自动化甚至高度复杂的装配过程。

流程优化

在这一领域,我们专注于自动适应机器各自生产和加工要求的算法的开发。

分享到: