优秀的从一开始
世界在动荡:灼热的热浪、soil-parching干旱,北极的冰块的融化可能永远改变地球的生态系统。在博世raybet雷竞技ios下载的研究,我们需要那些已经思考未来和想法来改变我们的生活方式,以起到积极的作用。博世的博raybet雷竞技ios下载士项目住自己的信念给了这些人一个机会。特别是与AIoT,我们的研究提供了机会,将可持续性、效率和责任进入人们的日常生活以及商业和工业。博世的博士课程结合了理论和实践在每一个raybet雷竞技ios下载阶段。
学习和优化
“人工智能可以改变世界更好的如果使用得当,“说Amrutha Saseendran。这位28岁的于2020年加入博世博士项目。raybet雷竞技ios下载这是一个有意识的决定。在完成她的硕士学位“信息和自动化工程”不莱梅大学的德国,Amrutha正在寻找一个机会来赚取一个工业人工智能(AI)博士学位,她发现在博世的研究。raybet雷竞技ios下载更准确地说,raybet雷竞技ios下载博世中心的人工智能(BCAI)。她现在关注的主题“潜在空间生成优化模型”作为强化学习和优化团队的一部分BCAI。Amrutha她用简单的术语解释说:“比方说,你有一个玩具汽车的集合。我可以为你提供一个设计更快或更有效的玩具车。“听起来很简单很困难:Amrutha探讨如何生成新颖的产品设计,是基于现有的设计。这些新设计精制以某种方式,如降低材料成本和提高性能。“总的来说,这是一个复杂的优化问题,和我们的想法是使用生殖机器学习模型来降低这种复杂性在搜索空间,”她解释说。她的作品结合了两种人工智能研究博世的重要元素。raybet雷竞技ios下载首先,利用机器学习和训练小说生成模型学习有效的潜在空间相对较低维度的原始输入空间的现有设计。第二,执行高效的优化在小说的学习空间和优化设计。 Amrutha especially enjoys working on challenging state-of-the-art concepts in the program and is also happy that her work has a direct impact on Bosch’s products and services.
Amrutha Saseendran
Amrutha Saseendran自2020年以来一直在BCAI博士生。获得学士学位后“电子和通讯”,印度南部的土著作为一个软件开发人员工作了两年。她的下一站是不莱梅,德国。Amrutha完成了硕士学位信息和自动化工程大学。她写硕士论文作为实习的一部分,德国航空航天中心(DLR德国中心的皮毛空气-和Raumfahrt)。
在BCAI论文主题:
在生成的潜在空间优化模型
工作目标:
- 小说生成和优化产品设计更好的性能。
- 池现有知识从不同业务单位的博世和使用数据找到影响因素进行了优化设计。raybet雷竞技ios下载
- 收集现有的优化数据和总结它为了创建新的高效的设计包括电动马达或发动机设计。
埃米尔索特
埃米尔索特自2019年以来一直在博世博士生研究。raybet雷竞技ios下载埃米尔,Allgau德国南部地区的人,数学和物理产生了浓厚的兴趣,而在中学里,远远超出他的教室工作的魅力。德国乌尔姆大学的他研究“计算科学与工程”,一个程序,组合数学,计算机科学和机械工程。埃米尔加入博世博士项目后立即完成他的硕士论文。raybet雷竞技ios下载
在博世研究:论文话题raybet雷竞技ios下载
检测和避免使用混合学习模式在磨削热损伤
工作目标:
- 开发一个智能状态监测系统为机床检测过程通过使用混合模型的缺陷。
- 实现一个适应的过程参数的优化算法以达到减少总成本,增加生产,改善最终产品的质量。
- 使每一个生产过程配备监测或使用人工智能优化方法明天生产。
解决问题
未来研究主题的欲望带来了埃米尔萨德博世研究和博士课程。raybet雷竞技ios下载这位26岁的于2019年进入博世博士项目在完成他的硕士学raybet雷竞技ios下载位。他是特别感兴趣的提高制造和生产过程的人工智能。他的论文题目是“检测和避免使用混合学习在磨削热损伤,”一个拥有多行业的承诺。埃米尔这样解释他的作品:“当你磨金属之间的摩擦的谷物研磨工具和组件创建非常高水平的热量。如果颗粒变钝,组件的表面可以燃烧,它不再被使用。“为了解决这一问题,他已经开发出一种计算机模型,就像人类的大脑,可以区分热损坏的部分和未燃的部分。“我们的目标仍然是调整砂轮的速度,尽可能没有更多部件热损坏,”他说。问题反复发生在工业生产:金属组件的热损伤可能导致失败的组件在操作期间。但这是唯一的问题,发生在过程:穿磨工具的进步越大,磨削烧伤的可能性就越高。
目前,这可以检查后过程昂贵的一个随机的基础上。在他的研究项目中,埃米尔是专注于发现和避免热损失的方法。这项工作包括in-process-capable监测系统的发展,使用机器学习预测的热损伤程度评价声发射和电主轴电流信号。手里拿着这些信息,员工应该能够得出一个基于模型的结论对磨具的当前状态。“论文的最终目标是调整工艺参数,这样可以扩展工具的有效生命周期没有组件的热损伤,”埃米尔说。他所做的开创性工作因为使用人工智能的结果在一个巨大的潜力来提高未来的产品的质量和降低成本在不同的生产流程。
通过改进AI也Amrutha的主要焦点。“人工智能领域已经彻底改变了我们生活的几乎所有领域,”她说。人工智能可以帮助消除繁琐的人工工作或有效的自动化流程。她还关注学习的现有数据。这样的工作可以提高动态系统的鲁棒性和性能,优化制造过程,产生新颖和高效的产品设计和促进小说和高效化学药物发现。与热情的研究人员Amrutha和埃米尔,未来不能及早开始。