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麦克斯威林

“人工智能可以学习人类可以学习的任何东西”

与阿姆斯特丹大学教授对话

麦克斯·韦林在蓝色背景前

2018-03-12

能够做出决策并从错误中学习的计算机——深度学习是智能机器和产品的基础。raybet雷竞技ios下载博世和阿姆斯特丹大学在这一领域密切合作,并成立了DeltaLab(阿姆斯特丹深度学习技术)研究合作项目,以促进定期的专业知识交流和知识共享。深度学习能彻底改变我们的社会吗?

是什么让深度学习如此吸引人?

深度学习早已不再局限于学术领域;它正在进入我们的现实。智能手机就是一个例子:用户与它们交谈,它们能理解所说的内容。

车辆也会突然自动行动,并从周围环境中学习。深度学习的应用几乎有无限的可能性:创造力没有限制。

深度学习和机器学习有什么区别?

机器学习使机器能够从“大数据集”中学习,从而变得智能。人类积极地参与到学习和分析过程中。深度学习是机器学习的一个子领域,但它的灵感来自于对人类神经元网络的模拟。像生物一样,智能系统能够从图像或声音等信息中学习。

人工智能(AI)会反复地将新内容与之前所学的内容联系起来。这意味着它能做出决定——并自主地对这些决定进行反思。如果系统犯了错误,下次就会采取不同的行动。

“我从不问自己某件事是否可行——我只问什么时候可行。人工智能可以学习人类可能学习的任何东西——毕竟,我们的大脑也是一种计算机。”

大数据意味着什么?

顾名思义,大数据指的是与大量数据相关的一切。如何快速准备和处理数据?应该储存在哪里?机器如何从数据中学习?几乎所有参与人工智能编程的人都面临着这些挑战,并且必须克服它们。

大数据之于人工智能,就像燃料之于发动机:如果油箱空了,发动机就会停下来。只要没有数据支持,再强的概念也毫无价值。

人工智能和互联网——同样重要的创新?

与工业革命或互联网接入类似,人工智能可以彻底改变世界和经济的运行方式。很难说我们可以利用现有的技术实现什么,在哪些方面还需要新的想法。

无论如何,潜力是存在的。为了迈出下一大步,研究人员可能有必要跳出框框进一步思考。

“自动驾驶汽车的价格很快就会下降。然而,这些车辆可能还需要一段时间才能应对未知的困难交通状况,比如阿姆斯特丹的自行车乱象。”

电脑会取代人类吗?

我们离那一点还很远。当然,有些关于人工智能的事情需要仔细考虑。但是,这种“终结者”场景的出现,比涉及滥用数据的严重问题的可能性更大。

或者,高收入人群将被植入芯片,优化他们的心智能力,给“富人”更多的经济优势。这样的场景数不胜数。但是没有人能预测未来。

Max Welling,阿姆斯特丹大学教授

马克斯·韦林的肖像
Max Welling是DeltaLab研究合作项目的一员。

Max Welling跟随谷歌深度学习部门的创始研究人员之一Geoffrey Hinton接受培训。他现在在阿姆斯特丹大学从事研究和教学,在那里他是机器学习的教授。2017年4月,Welling的阿姆斯特丹团队和Bosch开始了他们的研究合作Deltaraybet雷竞技ios下载Lab,使研究人员能够交流关于深度学习的专业知识。结果以应用程序和产品的形式实现。

总结

深度学习意味着机器可以像人一样从经验中学习。该方法受到神经网络模拟的启发,有可能极大地改变世界和经济。

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